A inteligência artificial (IA) tem revolucionado o setor de varejo, tendo vários usos diferentes e trazendo inovações que vão desde a geração de conteúdo até a renderização de imagem.
Aqui no Revendedor você poderá entender como as empresas estão utilizando a IA para transformar suas operações e oferecer uma experiência de compra superior aos clientes.
Quais são os usos que as inteligências artificiais possuem no varejo atualmente
A IA tem uma variedade de aplicações no varejo, sendo fácil de notar isso, pois “os números falam alto”. De acordo com um estudo da International Data Corporation, os investimentos em sistemas centrados em IA devem saltar de US$ 121 bilhões para US$ 154 bilhões em 2023.
Atualmente, as inteligências artificiais podem ser usadas para uma grande variedade de coisas, e há várias empresas utilizando-as para aperfeiçoar os seus negócios. Alguns dos usos mais comuns das IAs hoje em dia são:
- Geração de Conteúdo: As redes de varejo estão usando IA generativa para criar descrições de produtos, textos de marketing, blogs, postagens de mídia social e até mesmo imagens. Por exemplo, a Coca-Cola está explorando o uso do ChatGPT e do gerador de imagens DALL-E para reformular a sua estratégia de propaganda.
- Chatbots e Plug-ins: A OpenAI, criadora do ChatGPT, desenvolveu parcerias com empresas como Instacart, Klarna e Expedia para melhorar o atendimento ao cliente. A Instacart lançou o recurso “Ask Instacart”, que permite aos usuários fazer perguntas para criar e refinar listas de compras.
- Renderização de Imagem: Ferramentas de IA generativa estão sendo usadas para criar imagens e renderizações 3D de produtos. O Google AI está na vanguarda com seu sistema Dreamfusion, que transforma imagens de vestuário 2D em renderizações 3D. Além disso, a OpenAI também possui a sua própria versão, chamada de DALL-E.
Como as empresas têm usado as IAs nos seus trabalhos
As empresas estão utilizando a IA para automatizar tarefas manuais, liberando seus funcionários para realizarem tarefas mais criativas. A IA generativa, por exemplo, está sendo usada para criar conteúdos originais e criativos, como textos, áudios, vídeos, códigos e simulações.
Por outro lado, a Amazon, por exemplo, está planejando incorporar um recurso semelhante ao ChatGPT nas buscas da sua loja online, proporcionando uma experiência de conversação interativa que auxilia o usuário a comparar produtos, obter respostas mais detalhadas e receber sugestões de acordo com suas preferências.
Quais são os impactos das IAs no trabalho atualmente
A IA tem um impacto significativo no trabalho, trazendo tanto vantagens quanto desafios. A seguir foram listadas as mais comuns das vantagens e desvantagens dos usos da IA no varejo.
Vantagens
- Eficiência e Escala: A IA permite que as empresas aumentem a eficiência e a escala de suas operações. Por exemplo, a Coca-Cola está usando o ChatGPT e o DALL-E para reformular seu marketing e impulsionar experiências mais personalizadas para os consumidores.
- Economia de Tempo e Energia: As ferramentas de IA podem ajudar os clientes a economizar tempo e energia. Por exemplo, o recurso “Ask Instacart” da Instacart ajuda os usuários a criar e refinar listas de compras, tornando o processo de compra mais eficiente.
Desafios
- Conteúdo Plagiado ou Inadequado: Há o risco de a IA gerar conteúdos plagiados ou inadequados. Portanto, é essencial monitorar e ajustar os sistemas de IA para garantir que eles produzam conteúdo de alta qualidade e adequado.
- Sensibilidade ao Tom: As ferramentas de IA podem não ser tão sensíveis ao tom das consultas quanto um representante humano. Isso pode levar a mal-entendidos ou a uma experiência de atendimento ao cliente menos satisfatória.
Os tipos de inteligências artificiais mais usadas no mundo hoje em dia
Existem vários tipos de IA usados no mundo de hoje, cada um com seus próprios usos e benefícios. De todas elas, as mais comuns e mais usadas atualmente são:
- IA Restrita: Esta forma de IA é treinada para realizar tarefas específicas. Exemplos incluem a Siri da Apple, a Alexa da Amazon e o Watson da IBM.
- IA Geral: Este é o futuro da IA, com sistemas de aprendizado de máquina que utilizam algoritmos e modelos estatísticos para analisar e criar inferências a partir dos padrões que identificam nos dados.
- IA Generativa: Esta é a evolução mais recente da IA, capaz de criar conteúdos originais e criativos, como textos, áudios, vídeos, códigos e simulações. Exemplos incluem o ChatGPT e o Google Bard.
